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> 指定したグリッド上の時系列データに対して、PromQL ライクな idelta に似た計算を行う集約関数。

# timeSeriesInstantDeltaToGrid

<div id="timeSeriesInstantDeltaToGrid">
  ## timeSeriesInstantDeltaToGrid
</div>

導入バージョン: v25.6.0

時系列データをタイムスタンプと値の組として受け取り、開始タイムスタンプ、終了タイムスタンプ、step で指定される一定間隔の時間グリッド上で、このデータから [PromQL ライクな idelta](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#idelta) を計算する集約関数です。
グリッド上の各点について、`idelta` の計算に使用するサンプルは、指定された時間ウィンドウ内で考慮されます。

<Warning>
  この関数は実験的です。`allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true` を設定して有効にしてください。
</Warning>

**構文**

```sql theme={null}
timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
```

**パラメータ**

* `start_timestamp` — グリッドの開始を指定します。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`DateTime`](/ja/reference/data-types/datetime)
* `end_timestamp` — グリッドの終了を指定します。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`DateTime`](/ja/reference/data-types/datetime)
* `grid_step` — グリッドの刻み幅を秒単位で指定します。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint)
* `staleness` — 対象とするサンプルの最大の古さを秒単位で指定します。staleness window は左開右閉区間です。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint)

**引数**

* `timestamp` — サンプルのタイムスタンプです。単一の値または配列を指定できます。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`DateTime`](/ja/reference/data-types/datetime) または [`Array(UInt32)`](/ja/reference/data-types/array) または [`Array(DateTime)`](/ja/reference/data-types/array)
* `value` — タイムスタンプに対応する時系列の値です。単一の値または配列を指定できます。[`Float*`](/ja/reference/data-types/float) または [`Array(Float*)`](/ja/reference/data-types/array)

**戻り値**

指定したグリッド上の idelta 値を返します。返される配列には、各グリッドポイントに対して 1 つの値が含まれます。特定のグリッドポイントについて instant delta 値を計算するのに window 内のサンプル数が不足している場合、その値は NULL になります。[`Array(Nullable(Float64))`](/ja/reference/data-types/array)

**例**

**個別の timestamp-value ペアを使用する基本的な使い方**

```sql title=Query theme={null}
WITH
    -- 注意: 140と190の間のギャップは、windowパラメータに従ってts = 150, 165, 180の値がどのように補完されるかを示すためのものです
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- 上記のタイムスタンプに対応する値の配列
    90 AS start_ts,       -- タイムスタンプグリッドの開始
    90 + 120 AS end_ts,   -- タイムスタンプグリッドの終了
    15 AS step_seconds,   -- タイムスタンプグリッドのステップ
    45 AS window_seconds  -- "staleness"ウィンドウ
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- このサブクエリはタイムスタンプと値の配列を`timestamp`、`value`の行に変換します
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3]                                                               │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**Array 引数の使用**

```sql title=Query theme={null}
-- タイムスタンプと値の複数サンプルを同じサイズのArrayとして渡すことが可能です
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesInstantDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,2,1,1,NULL,NULL,3]                                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```