Arrow - ClickHouse Documentation

输入	输出	别名
✔	✔

说明

Apache Arrow 提供两种内置的列式存储格式。ClickHouse 支持对这些格式进行读写。 Arrow 是 Apache Arrow 的“文件模式”格式，专为内存中的随机访问而设计。

数据类型匹配

下表列出了支持的数据类型，以及它们在 INSERT 和 SELECT 查询中与 ClickHouse 数据类型的对应关系。

Arrow 数据类型 (`INSERT`)	ClickHouse 数据类型	Arrow 数据类型 (`SELECT`)
`BOOL`	Bool	`BOOL`
`UINT8`, `BOOL`	UInt8	`UINT8`
`INT8`	Int8/Enum8	`INT8`
`UINT16`	UInt16	`UINT16`
`INT16`	Int16/Enum16	`INT16`
`UINT32`	UInt32	`UINT32`
`INT32`	Int32	`INT32`
`UINT64`	UInt64	`UINT64`
`INT64`	Int64	`INT64`
`FLOAT`, `HALF_FLOAT`	Float32	`FLOAT32`
`DOUBLE`	Float64	`FLOAT64`
`DATE32`	Date32	`UINT16`
`DATE64`	DateTime	`UINT32`
`TIMESTAMP`, `TIME32`, `TIME64`	DateTime64	`TIMESTAMP`
`STRING`, `BINARY`	String	`BINARY`
`STRING`, `BINARY`, `FIXED_SIZE_BINARY`	FixedString	`FIXED_SIZE_BINARY`
`DECIMAL`	Decimal	`DECIMAL`
`DECIMAL256`	Decimal256	`DECIMAL256`
`LIST`	Array	`LIST`
`STRUCT`	Tuple	`STRUCT`
`MAP`	Map	`MAP`
`UINT32`	IPv4	`UINT32`
`FIXED_SIZE_BINARY`, `BINARY`	IPv6	`FIXED_SIZE_BINARY`
`FIXED_SIZE_BINARY`, `BINARY`	Int128/UInt128/Int256/UInt256	`FIXED_SIZE_BINARY`
`DURATION`	Interval (Nanosecond/Microsecond/Millisecond/Second)	`DURATION`
`INT64`	Interval (Minute/Hour/Day/Week/Month/Quarter/Year)	`INT64`

Array 可以嵌套，其参数也可以是 Nullable 类型的值。Tuple 和 Map 类型同样可以嵌套。 DICTIONARY 类型支持用于 INSERT 查询；对于 SELECT 查询，则提供了 output_format_arrow_low_cardinality_as_dictionary 设置，可将 LowCardinality 类型输出为 DICTIONARY 类型。请注意，LowCardinality 字典中可能包含未使用的值，这可能导致输出的 Arrow DICTIONARY 中也出现未使用的值。不支持的 Arrow 数据类型：

FIXED_SIZE_BINARY
JSON
UUID
ENUM.

ClickHouse 表中列的数据类型不必与对应的 Arrow 数据字段完全一致。插入数据时，ClickHouse 会根据上表解释数据类型，然后将数据转换为为 ClickHouse 表中列设置的数据类型。

示例用法

插入数据

你可以使用以下命令，将文件中的 Arrow 数据插入 ClickHouse 表：

$ cat filename.arrow | clickhouse-client --query="INSERT INTO some_table FORMAT Arrow"

选择数据

您可以使用以下命令从 ClickHouse 表中查询数据，并将其以 Arrow 格式保存到文件中：

$ clickhouse-client --query="SELECT * FROM {some_table} FORMAT Arrow" > {filename.arrow}

格式设置

设置	说明	默认值
`input_format_arrow_allow_missing_columns`	读取 Arrow 输入格式时允许缺失列	`1`
`input_format_arrow_case_insensitive_column_matching`	匹配 Arrow 列与 CH 列时忽略大小写。	`0`
`input_format_arrow_import_nested`	已废弃，无任何作用。	`0`
`input_format_arrow_skip_columns_with_unsupported_types_in_schema_inference`	对 Arrow 格式进行 schema 推断时，跳过类型不受支持的列	`0`
`output_format_arrow_compression_method`	Arrow 输出格式的压缩方法。支持的编解码器：lz4_frame、zstd、none (未压缩)	`lz4_frame`
`output_format_arrow_fixed_string_as_fixed_byte_array`	对 FixedString 列使用 Arrow FIXED_SIZE_BINARY 类型，而不是 Binary 类型。	`1`
`output_format_arrow_low_cardinality_as_dictionary`	启用将 LowCardinality 类型输出为 Arrow 的字典类型	`0`
`output_format_arrow_string_as_string`	对 String 列使用 Arrow String 类型，而不是 Binary 类型	`1`
`output_format_arrow_use_64_bit_indexes_for_dictionary`	在 Arrow 格式中始终对字典索引使用 64 位整数	`0`
`output_format_arrow_use_signed_indexes_for_dictionary`	在 Arrow 格式中对字典索引使用有符号整数	`1`

​说明

​数据类型匹配

​示例用法

​插入数据

​选择数据

​格式设置

说明

数据类型匹配

示例用法

插入数据

选择数据

格式设置