sparkbar

引入版本：v21.11.0 该函数根据值 x 及这些值在区间 [min_x, max_x] 内的出现频率 y 绘制频率直方图。落入同一分桶的所有 x 的出现次数会取平均值，因此数据应预先聚合。负的出现次数会被忽略。如果未指定区间，则使用最小的 x 作为区间起点、最大的 x 作为区间终点。否则，区间之外的值会被忽略。语法

sparkbar(buckets[, min_x, max_x])(x, y)

别名: sparkBar 参数

buckets — 分段数量。(U)Int*
min_x — 可选。区间起点。(U)Int* 或 Float* 或 Decimal
max_x — 可选。区间终点。(U)Int* 或 Float* 或 Decimal

参数说明

x — 值所在的字段。const String
y — 值频率所在的字段。const String

返回值 返回频率直方图。String 示例 不指定区间时

Query

CREATE TABLE spark_bar_data (`value` Int64, `event_date` Date) ENGINE = MergeTree ORDER BY event_date;

INSERT INTO spark_bar_data VALUES (1,'2020-01-01'), (3,'2020-01-02'), (4,'2020-01-02'), (-3,'2020-01-02'), (5,'2020-01-03'), (2,'2020-01-04'), (3,'2020-01-05'), (7,'2020-01-06'), (6,'2020-01-07'), (8,'2020-01-08'), (2,'2020-01-11');

SELECT sparkbar(9)(event_date, cnt) FROM (SELECT sum(value) AS cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);

Response

┌─sparkbar(9)(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▆█  ▂                    │
└──────────────────────────────┘

指定时间间隔

Query

SELECT sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date, cnt) FROM (SELECT sum(value) AS cnt, event_date FROM spark_bar_data GROUP BY event_date);

Response

┌─sparkbar(9, toDate('2020-01-01'), toDate('2020-01-10'))(event_date, cnt)─┐
│ ▂▅▂▃▇▆█                                                                  │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

​sparkbar

sparkbar